隨著“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的發(fā)展，物流大數(shù)據(jù)將成為普遍的事物，每一個(gè)物流要素都會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。而對(duì)大數(shù)據(jù)的掌控和處理，自然就需要有“云”這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。因而我們至少可以從行業(yè)和企業(yè)這兩個(gè)視角來(lái)分析“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的云和大數(shù)據(jù)。另外，云是公共的服務(wù)資源，行業(yè)需要有云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施；而物流大數(shù)據(jù)將成為重要的資源，如何利用好大數(shù)據(jù)，會(huì)牽扯一系列的問(wèn)題。這些就是本節(jié)需要探討的內(nèi)容。

一、行業(yè)云與行業(yè)大數(shù)據(jù)

在“互聯(lián)網(wǎng)+物流”時(shí)代，需要通過(guò)行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)了解行業(yè)的整體運(yùn)行情況。那么從行業(yè)的角度來(lái)看，會(huì)有哪些大數(shù)據(jù)？又需要什么樣的云？

目前在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，通過(guò)一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)了解行業(yè)的整體運(yùn)行情況，例如，社會(huì)物流總額、社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP（國(guó)民生產(chǎn)總值）的比重、物流業(yè)增加值、行業(yè)的法人單位數(shù)、行業(yè)從業(yè)人數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量、道路運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)車輛數(shù)、貨運(yùn)噸公里總數(shù)，等等。由于目前的統(tǒng)計(jì)方式多是采樣統(tǒng)計(jì)，因而存在很大的誤差，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的年度GDP（全國(guó)）與各省公布的GDP（各省總和）就有較大的出入。

要了解行業(yè)的真實(shí)運(yùn)行情況，就需要有行業(yè)的大數(shù)據(jù)。例如，深圳市易流科技股份有限公司（一個(gè)掌握貨運(yùn)車輛運(yùn)行軌跡大數(shù)據(jù)的企業(yè)）通過(guò)70多萬(wàn)輛貨運(yùn)車輛的軌跡大數(shù)據(jù)，描繪出了全國(guó)公路貨運(yùn)干線網(wǎng)絡(luò)，如圖3-1所示。在圖3-1中，顏色越深表示貨運(yùn)車輛運(yùn)行軌跡出現(xiàn)的頻率越高，從而可以看出貨運(yùn)干線路網(wǎng)與主要的高速公路及國(guó)道所組成的路網(wǎng)相對(duì)應(yīng)，其中粵贛高速、滬昆高速、京珠高速、京沈高速、沈海高速等為公路貨運(yùn)的主干道。

圖3-1貨運(yùn)車輛軌跡大數(shù)據(jù)描繪的公路貨運(yùn)干線路網(wǎng)

70萬(wàn)輛車的數(shù)據(jù)居然已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力，但車輛規(guī)模還是很小，只能反映出部分的真實(shí)情況。如果是700萬(wàn)輛，甚至全國(guó)2000多萬(wàn)輛的貨運(yùn)車輛軌跡都能夠被采集到，那么貨運(yùn)車輛運(yùn)行軌跡大數(shù)據(jù)就能夠反映公路貨運(yùn)行業(yè)的很多問(wèn)題。僅有貨運(yùn)車輛的大數(shù)據(jù)還不夠，還需要有貨物的大數(shù)據(jù)、倉(cāng)庫(kù)資源分布的大數(shù)據(jù)、法人單位經(jīng)營(yíng)情況的大數(shù)據(jù)，等等，大數(shù)據(jù)覆蓋的面越廣，就越能反映行業(yè)運(yùn)行的真實(shí)情況。

每一項(xiàng)大數(shù)據(jù)背后都需要云的支撐，圖3-1中展示的公路干線路網(wǎng)看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但這張圖是經(jīng)過(guò)對(duì)70萬(wàn)輛車1年的運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)的分析得來(lái)的，是應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得來(lái)的。這給我們的啟示是，建設(shè)行業(yè)云的前提是掌握行業(yè)大數(shù)據(jù)，而且云是被大數(shù)據(jù)處理需求倒逼出來(lái)的。

聚焦整個(gè)行業(yè)，哪個(gè)企業(yè)如果掌握了行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)資源大數(shù)據(jù)，就可以建立支撐倉(cāng)儲(chǔ)資源大數(shù)據(jù)的云；如果掌握了貨源的大數(shù)據(jù)，就可以建立支撐貨源大數(shù)據(jù)的云。百度云、阿里云、騰訊云，都是基于BAT（中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司百度、阿里巴巴和騰訊三大巨頭首字母縮寫(xiě)）自身的大數(shù)據(jù)處理需求建立起來(lái)的。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有很高的門(mén)檻，可一旦掌握了大數(shù)據(jù)、建設(shè)了云，可以用云再去吸引新的大數(shù)據(jù)資源。BAT的云實(shí)際上正在向其他領(lǐng)域擴(kuò)張，逐漸為其他領(lǐng)域提供服務(wù)。

行業(yè)云的建設(shè)不會(huì)一蹴而就，需要經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理的倒逼過(guò)程，需要很多積累。行業(yè)云是為行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)的，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的云就像爛尾樓一樣沒(méi)有意義。但是行業(yè)云一定會(huì)發(fā)展起來(lái)的，將會(huì)為行業(yè)的發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)性服務(wù)。前面把云比喻成電網(wǎng)、自來(lái)水，但是并不是每個(gè)企業(yè)都會(huì)成為國(guó)家電網(wǎng)或掌握每個(gè)城市供水命脈的自來(lái)水公司。同時(shí)也需要相信行業(yè)云會(huì)給行業(yè)帶來(lái)便捷的服務(wù)，提升行業(yè)的效率。

二、企業(yè)云與企業(yè)大數(shù)據(jù)

如同行業(yè)云與行業(yè)大數(shù)據(jù)一樣，企業(yè)云也是需要經(jīng)過(guò)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理需求的倒逼過(guò)程，企業(yè)大數(shù)據(jù)先于企業(yè)云出現(xiàn)。對(duì)于一個(gè)不斷互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)而言，自身應(yīng)該擁有什么樣的物流大數(shù)據(jù)，需要什么樣的云服務(wù)，是非常重要的問(wèn)題。

從“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的視角來(lái)看，企業(yè)應(yīng)該重視的大數(shù)據(jù)至少包括這三個(gè)方面：客戶關(guān)系大數(shù)據(jù)、物流服務(wù)輸出過(guò)程大數(shù)據(jù)、物流資源要素大數(shù)據(jù)。

客戶關(guān)系大數(shù)據(jù)很重要，有很多經(jīng)營(yíng)問(wèn)題需要通過(guò)它來(lái)發(fā)現(xiàn)。假設(shè)A公司擁有一個(gè)合作了3年的B客戶。那么A公司是否清楚什么時(shí)候與B客戶有第一次合作？ 3年來(lái)雙方的合作都有哪些內(nèi)容？B客戶是否投訴過(guò)A公司的產(chǎn)品或服務(wù)，雙方是否有過(guò)糾紛，以往的糾紛是如何解決的？3年來(lái)B客戶的需求都發(fā)生了哪些變化？A公司還有哪些客戶與B客戶的情況類似？諸如這些問(wèn)題，很多企業(yè)是回答不出來(lái)的，因?yàn)槿狈蛻絷P(guān)系的大數(shù)據(jù)。

物流服務(wù)輸出過(guò)程的大數(shù)據(jù)可以反映企業(yè)在業(yè)務(wù)執(zhí)行上的很多問(wèn)題。例如， 商品是否能按時(shí)交付；錯(cuò)貨、貨損、貨差的頻率是多少，以及導(dǎo)致這些情況的原因是什么；物流活動(dòng)的效率如何；物流服務(wù)輸出的整個(gè)過(guò)程經(jīng)常在哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)瓶頸；等等。想要提高企業(yè)的物流活動(dòng)效率、降低物流成本，需要依靠物流服務(wù)輸出過(guò)程的大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題。

就“互聯(lián)網(wǎng)+物流”而言，企業(yè)的物流資源要素大數(shù)據(jù)也非常重要。有很多物流企業(yè)特別是大型的綜合物流企業(yè)并不十分清楚企業(yè)的物流資源情況。企業(yè)究竟有多少運(yùn)力，當(dāng)下可以調(diào)用的運(yùn)力是多少？企業(yè)有多少倉(cāng)儲(chǔ)資源，分布如何， 目前倉(cāng)庫(kù)還有多少貨位空間？企業(yè)掌握的物流資源，其利用率如何，有哪些是閑置的？這些問(wèn)題需要有物流資源要素大數(shù)據(jù)來(lái)反饋。

當(dāng)下的很多企業(yè)還普遍缺乏物流大數(shù)據(jù)意識(shí)，實(shí)際上企業(yè)要掌握自身的物流大數(shù)據(jù)不只是上述3個(gè)方面，因?yàn)榛谒形锪饕赝该鬟B接的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”將使得每一個(gè)物流要素都有自己的大數(shù)據(jù)。企業(yè)要盡快積累自身的大數(shù)據(jù)， 盡快發(fā)展處理大數(shù)據(jù)的能力，盡快建設(shè)企業(yè)所需要的云。

企業(yè)的云是用來(lái)處理企業(yè)的大數(shù)據(jù)的（這里強(qiáng)調(diào)企業(yè)的物流大數(shù)據(jù)），一旦企業(yè)有了大數(shù)據(jù)的處理需求就離不開(kāi)云。但是企業(yè)該不該建設(shè)企業(yè)自有的云，這不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，還是一個(gè)商業(yè)問(wèn)題。云（云計(jì)算中心）的搭建和維護(hù)，不僅需要非常專業(yè)的技術(shù)，還需要非常高的投入。所以筆者建議，具備行業(yè)大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算技術(shù)資源及資金投入能力的集團(tuán)大企業(yè)可以考慮建設(shè)云；而大多數(shù)中小型企業(yè)可以采購(gòu)和利用一些公共性的云服務(wù)資源。

三、物流業(yè)公共的云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施

在“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的藍(lán)圖中，幾乎所有企業(yè)都有物流大數(shù)據(jù)，都需要云服務(wù)。但是只有少數(shù)企業(yè)有資源、有必要建設(shè)企業(yè)云，而大多數(shù)企業(yè)則是需要公共性質(zhì)的云服務(wù)。物流業(yè)公共的云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施是“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的“云+網(wǎng)+ 端”中的“云”的重要組成部分。

“互聯(lián)網(wǎng)+物流”是承載“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流” 的基礎(chǔ)設(shè)施，是覆蓋整個(gè)物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，是“云+網(wǎng)+端”的形態(tài)。其中的云，有的是企業(yè)的私有云（有條件的企業(yè)建設(shè)私有云），有的是公共的云。物流業(yè)公共的云是“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

目前行業(yè)中在探索和建設(shè)私有云的企業(yè)并不多，在探索如何提供公共云服務(wù)的企業(yè)就更少。如何建設(shè)物流業(yè)公共云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，是“互聯(lián)網(wǎng)+物流”發(fā)展過(guò)程中需要解決的重大課題，有資源有條件的企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力把握這個(gè)機(jī)會(huì)以及承擔(dān)這份責(zé)任。什么樣的企業(yè)可以轉(zhuǎn)型成為提供公共云服務(wù)的企業(yè)呢？行業(yè)的平臺(tái)型企業(yè)最有機(jī)會(huì)，而關(guān)于行業(yè)的平臺(tái)將在本章第三節(jié)進(jìn)行論述。

四、物流大數(shù)據(jù)的利用問(wèn)題

物流大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云，而云可以掌握物流大數(shù)據(jù)，不管是行業(yè)的還是企業(yè)的大數(shù)據(jù)。而且云將更多的是以“公共云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施”的形式存在，這就引發(fā)了大數(shù)據(jù)所有權(quán)與數(shù)據(jù)利用的問(wèn)題。

“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的運(yùn)行需要遵循透明、分享、協(xié)同的原則，所以數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)分享是常態(tài)。但這與大數(shù)據(jù)的所有權(quán)和利用是兩回事。從提供公共云服務(wù)的企業(yè)來(lái)看，大數(shù)據(jù)是客戶企業(yè)的資源，不得隨意泄露或未經(jīng)許可的情況下利用，更不能在未經(jīng)客戶企業(yè)許可的情況下泄露客戶的數(shù)據(jù)。而從享用公共云服務(wù)的企業(yè)來(lái)看，一些所謂的大數(shù)據(jù)對(duì)自身企業(yè)的經(jīng)營(yíng)并沒(méi)有意義，行業(yè)應(yīng)當(dāng)以開(kāi)放的態(tài)度來(lái)看待數(shù)據(jù)的分享與利用。

另外，大數(shù)據(jù)合理利用與數(shù)據(jù)安全，需要有相關(guān)法律來(lái)保障。關(guān)于這個(gè)方面，傳統(tǒng)的用戶信息及數(shù)據(jù)安全保障辦法可以提供借鑒。例如，移動(dòng)、聯(lián)通公司肯定掌握所有人的電話號(hào)碼（對(duì)應(yīng)的人員身份），但不能以及無(wú)權(quán)向第三方透露任何人的電話號(hào)碼。提供公共云服務(wù)的公司與客戶企業(yè)就大數(shù)據(jù)利用方面也需要遵循類似的準(zhǔn)則。

此外，企業(yè)如何利用好自身的大數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展服務(wù)，如何獲取和利用好行業(yè)的大數(shù)據(jù)為行業(yè)的發(fā)展服務(wù)，如何更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值等這些問(wèn)題將是不久的將來(lái)需要解決的。而當(dāng)下的焦點(diǎn)是如何獲取物流大數(shù)據(jù)以及如何建設(shè)物流行業(yè)的云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施等問(wèn)題。