來(lái)源:好伙伴 發(fā)布時(shí)間:2017-10-24 15:21:50
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我國(guó)每年運(yùn)輸危險(xiǎn)化學(xué)品2億噸,易燃易爆貨物1億多噸,95%以上為異地運(yùn)輸、80%通過(guò)道路運(yùn)輸。“安全”,對(duì)于?;肺锪髋c運(yùn)輸來(lái)說(shuō),是永恒的主題,是每天都必須強(qiáng)調(diào)的字眼。因?yàn)樗P(guān)乎生命,稍有疏忽就會(huì)釀成禍患,但現(xiàn)實(shí)安全情況卻并不太理想。2013年至2014年,全國(guó)共發(fā)生危險(xiǎn)化學(xué)品和化工較大事故17起,死亡134人。這些驚險(xiǎn)的數(shù)據(jù)提醒我們?;肺锪饔袆e于普通貨物運(yùn)輸。
由于危險(xiǎn)化學(xué)品具有易燃、易爆、毒害、腐蝕、放射性等危險(xiǎn)特性,特別是危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸車(chē)輛運(yùn)輸過(guò)程中的不穩(wěn)定性強(qiáng),是流動(dòng)的重大危險(xiǎn)源,更易造成重大人員傷亡、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)損失等一系列社會(huì)問(wèn)題。
然而面對(duì)危化物流的種種挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的管理方式和信息化管理水平已經(jīng)無(wú)法滿足我們對(duì)于?;钒踩男枨?。依靠傳統(tǒng)的電話、郵件、ERP或紙質(zhì)單據(jù)無(wú)法獲得運(yùn)輸途中?;返臏?zhǔn)確位置和狀態(tài)等實(shí)時(shí)信息;無(wú)法監(jiān)控和調(diào)度在途車(chē)輛;也無(wú)法防范與杜絕?;愤\(yùn)輸中普遍存在的超速、超載、偷料等一系列的危險(xiǎn)行為;也無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能的排線派車(chē)。
企業(yè)高度的信息化是實(shí)現(xiàn)?;肺锪靼踩O(jiān)控的基礎(chǔ)。而提升?;髽I(yè)的管理與風(fēng)險(xiǎn)管控能力,則需要引入平臺(tái)化信息管理。打通供應(yīng)鏈上下游系統(tǒng)間的數(shù)據(jù),利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段去實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的管控,支撐重要且緊急的事情,減少不重要且緊急的事情,消除不重要且不緊急的事情。
寧波智慧物流科技有限公司正在做的第一件事就是幫助貨主企業(yè)解決他們最為關(guān)心的貨在哪兒?jiǎn)栴}。搭建基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、優(yōu)化等技術(shù),以貨主企業(yè)為核心的安全、互信的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上,貨主企業(yè)可以做的第一個(gè)層面事情就是智慧監(jiān)控。通過(guò)借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,把人、車(chē)、貨、路連接起來(lái),做到可視、可管、可控、可追溯,從事后追溯變成實(shí)時(shí)管控再提升到事前培訓(xùn)、預(yù)防。第二個(gè)層面的事情就是智慧協(xié)作。以貨主企業(yè)為供應(yīng)鏈社區(qū)的版主,實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)間的協(xié)同,提升工作效率,降低整個(gè)鏈條的成本,增加整個(gè)供應(yīng)鏈的收益。通過(guò)該平臺(tái)的使用,使萬(wàn)華、海安等貨主企業(yè)的收益有了顯著的提高。
智慧物流做的第二件事就是幫助承運(yùn)商實(shí)現(xiàn)智能的調(diào)度、配送和規(guī)劃,解決“車(chē)走哪兒”、“貨從哪兒配”問(wèn)題。整合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自動(dòng)完成對(duì)貨物運(yùn)輸過(guò)程中安全與管理的監(jiān)控,對(duì)路徑的時(shí)空分析和最優(yōu)路線選擇,對(duì)客戶需求信息和車(chē)輛信息進(jìn)行匹配等等,并盡可能地減少運(yùn)輸成本。目前智慧物流已成功幫助鎮(zhèn)海石化物流、永貴物流、寧波汽運(yùn)等多家第三方物流公司實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控與調(diào)度,為他們的運(yùn)營(yíng)管理提供了便捷。調(diào)度人員可以通過(guò)查看報(bào)表,直觀的了解車(chē)輛是否出發(fā)、是否到達(dá)、裝貨、卸貨等情況。通過(guò)這種文字化的解讀,方便調(diào)度在運(yùn)輸過(guò)程中對(duì)于車(chē)輛運(yùn)行情況的掌握與安排。
智慧物流做的第三件事就是引入大數(shù)據(jù)分析。讓存在的數(shù)據(jù)說(shuō)話,通過(guò)反饋,讓更多的數(shù)據(jù)說(shuō)話,挖掘表面上不相關(guān)的數(shù)據(jù)背后的秘密。數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的重要性已經(jīng)不言而喻,而我們并不是簡(jiǎn)單地從數(shù)據(jù)出發(fā)去研究。在這個(gè)過(guò)程中所有的數(shù)據(jù)挖掘、分析、方案,都是建立在客戶的問(wèn)題上。只有結(jié)合企業(yè)所處的行業(yè)情況,再?gòu)凝嬰s的數(shù)據(jù)中去篩選,獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù),才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。