隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用的深入，現(xiàn)實物理世界的物流實體運作與網(wǎng)上虛擬的物流信息開始了全方位融合，現(xiàn)代物流進(jìn)入了4.0時代。我們正處在一個日新月異、充滿變革的時代，在這場深刻變革當(dāng)中，面臨難得的歷史發(fā)展機(jī)遇，隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)換，物流業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性地位日益顯現(xiàn)，煥發(fā)出新的生機(jī)和活力。我們很多物流企業(yè)的新技術(shù)、新理念、新思路、新模式正成為其發(fā)展的主動力，我們認(rèn)為智慧轉(zhuǎn)型、建設(shè)智慧型物流企業(yè)將成為未來物流企業(yè)做大做強(qiáng)做優(yōu)的必由之路。 智慧物流是世界物流業(yè)的發(fā)展趨勢，是物流從業(yè)者共同追求的目標(biāo). 智慧物流企業(yè)就是用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等武裝起來的物流企業(yè)，智慧物流企業(yè)管理實現(xiàn)自動預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)。創(chuàng)新的核心是價值創(chuàng)造（產(chǎn)出），創(chuàng)新分為四個層次，即運營創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。我國智慧物流迎來發(fā)展機(jī)遇期，智慧物流加快轉(zhuǎn)型升級成為必然趨勢。
一是供應(yīng)鏈升級。智慧物流將引領(lǐng)智慧供應(yīng)鏈變革。憑借靠近用戶的優(yōu)勢，智慧物流帶動互聯(lián)網(wǎng)深入產(chǎn)業(yè)鏈上下游，以用戶需求倒逼產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)強(qiáng)化聯(lián)動和深化融合，助推“協(xié)同共享”生態(tài)體系加快形成。
二是連接升級。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)將進(jìn)入成熟期，物流人員、裝備設(shè)施以及貨物將全面接入互聯(lián)網(wǎng)，呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯(lián)網(wǎng)，“萬物互聯(lián)”助推智慧物流發(fā)展。
三是智能升級。隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，機(jī)器在很多方面將替代人工，物流機(jī)器人使用密度將達(dá)到每萬人5臺左右，物流賦能改造傳統(tǒng)物流基因，“智能革命”改變智慧物流格局。
四是數(shù)據(jù)升級。隨著信息系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)對接協(xié)同和手持終端普及，物流數(shù)據(jù)將全面做到可采集、可錄入、可傳輸、可分析，物流數(shù)字化程度將顯著提升，打破行業(yè)信息不對稱和信息孤島現(xiàn)象，“全程透明”強(qiáng)化智慧物流基礎(chǔ)。
五是模式升級。眾包、眾籌、共享等新的分工協(xié)作方式將得到廣泛應(yīng)用，打破傳統(tǒng)的分工體系，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營模式，“創(chuàng)新驅(qū)動”成為智慧物流動力。
六是體驗升級。分布式的物流互聯(lián)網(wǎng)將更加接近消費者，全面替代集中化運作方式，依托開放共享的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，滿足每個客戶個性化的服務(wù)需求，“體驗經(jīng)濟(jì)”創(chuàng)造智慧物流價值。
七是綠色升級。智慧物流充分利用社會閑置資源，積極減少能源耗費的做法，符合全球綠色和可持續(xù)發(fā)展的要求，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得到加快推廣應(yīng)用，“綠色低碳”提升智慧物流影響力。
 
當(dāng)前，我國正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期。智慧物流通過連接升級、數(shù)據(jù)升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推供應(yīng)鏈升級，將深刻影響社會生產(chǎn)和流通方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為物流業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇，智慧物流正在成為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要源泉。
我國物流企業(yè)法人單位數(shù)近30萬家，成為重要的企業(yè)群體，截止到2016年底，我國A級物流企業(yè)超過4000家，一批領(lǐng)先智慧物流企業(yè)加快涌現(xiàn)。智慧物流企業(yè)利用物流大數(shù)據(jù)服務(wù)對物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營管理有價值信息，從而科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策，是物流企業(yè)的普遍需求，其典型場景包括以下幾方面。
 
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預(yù)測，構(gòu)建成本、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型，對倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局；
行業(yè)洞察：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運作特點及規(guī)律，形成最佳實踐，為物流企業(yè)提供完整的解決方案。
銷售預(yù)測：利用用戶消費特征、商家歷史銷售等海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析模型，對訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據(jù)；
數(shù)據(jù)共享：實現(xiàn)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，減少物流信息的重復(fù)采集，消除物流企業(yè)的信息孤島，提高服務(wù)水平和效率，例如供應(yīng)鏈上下游各方共享貨品、車輛等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
庫存部署：在多級物流網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)部署庫存，智能預(yù)測補(bǔ)貨，實現(xiàn)庫存協(xié)同，加快庫存周轉(zhuǎn)，提高現(xiàn)貨率，，提升整個供應(yīng)鏈的效率；
2017將有更多的物流企業(yè)加入智慧物流的行列，向智慧出發(fā)，共同參與智慧物流生態(tài)圈建設(shè)，為新經(jīng)濟(jì)注入發(fā)展活力，共筑智慧物流新未來！